在4月2日，国家信息办公室举行的新闻发布会上，中国人民银行信贷信息管理局主管Ren Yongmei介绍了我国家的信贷信息数据库涵盖11.6亿自然人和1.4亿个公司实体。信用报告已成为完全反映企业信用状况的“经济身份证”。他们有助于大量的公司支付时间并履行其义务，并保持信心，以获得更多的偏好和方便的融资支持，从而破坏了传统融资的束缚。作为中国人民银行的企业信用企业注册机构，Kingdee的信用报告遵循“让每个企业拥有数字信贷”的使命，为400万Masmall和Micro Enterprises创建了“数字信用ID卡”，并帮助700,000个小型和Micro Enterprises获得了超过1800亿YUAN的数字信贷，从而获得了金融机构的1800亿YUAN，WHIC WHIC WHIC WHIC WHIC WELIC WELIC WELIC WELIC。H成为小型和微型融资领域的创新基准。每个增值税发票和电动付款记录都可以根据传统模型转换为公司信用资产，客户经理将不得不花费大量时间和精力来收集信用抵押品，从而导致单贷款的高成本。尽管2015年启动的银行税联系政策为形成小型信贷市场的形成提供了新的动力。但是，在实际的业务发展情况下，一些银行和金融技术公司仍然面临诸如税务局过度周期不平衡数据收集标准之类的痛点。 Kingdee信用依赖于云服务状况和Kingdee Group数据经验，并在3分钟内依靠，并在1分钟内为业务生成了信贷报告。整个过程不需要手机干预。系统收集的稳定性高达99.99％，服务涵盖了全国36个税收区。随着“沉重贷款”的小额信贷流程的变化，Kingdee信贷具有创新性，可以启动“每月监控贷款跟踪”服务，例如业务连续性，交易真实性，税收绩效，供应链稳定性和其他指标，包括小型宿主的动态数据。由于销售期的变化，一系列舒适商店的信用额度为45％的信用额度。根据《中国人民银行在整个生命周期》中加强数据安全管理的指南，Kingdee Credit建立了三重保护系统：使用区块链，联合研究和计算隐私节点部署的联合技术来确保监控数据使用过程并无法监视数据。原始数据（例如银行对帐单和税收发票）不在域之外，加密和处理，以实现数据收集，存储和交付的全链接保护。仅通过实现业务数据，我们就可以开发ELOP良性封闭的环境“数据累积 - 模型优化 - 吸引人的用户”。 Benign闭环Kingdee信用报告：“ 2025年3月，我们为商业购买和销售项目处理了总计40亿个发票数据。收集的授权业务数据仅是起点。仅通过对业务数据的真实了解，我们才能创造价值。”与纯数据技术服务提供商不同，KingDEE信用报告为金融机构提供了完整的“精确营销 +风险管理”服务。 Kingdee对每项贷款交易的信用分析与行业的特征结合，建立了标签，金融机构的风险模型可以追溯到联合建模程序，以实现模型优化，从而帮助金融机构提供高质量的小型和微型商业的信用贷款，以高质量的小型和微型商业发展为“ User-usa-usa-data Data Data Data Presution Model Intifization”。